Foto de Lucas Gomes Leria

Lucas Gomes Leria

Técnico em TI - Estudante de Banco de Dados

lucasleria17@gmail.com +55 11 94573-5280 linkedin.com/in/lucasleria github.com/lucasgleria

Objetivo Profissional

Profissional com forte interesse em Data Science e Análise de Dados, e formação em Banco de Dados, complementada por experiência como Técnico em TI. Com uma sólida base em Python e SQL, estou pronto para desenvolver e implementar modelos de Machine Learning, explorar soluções de Inteligência Artificial (IA), e otimizar data pipelines e processos de ETL visando impulsionar a tomada de decisões estratégicas. Minha proatividade, aliada a uma contínua busca por desafios e foco na execução, assegura aprendizado constante e a entrega de contribuições mensuráveis para a inovação e o sucesso de equipes orientadas por dados.

Habilidades Técnicas

Análise de Dados & BI

  • SQL (Sqlite3, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Neo4j)
  • Python (Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn)
  • Data Science, ETL / Data Pipelines
  • Power BI

Inteligência Artificial & Machine Learning

  • Algoritmos de ML (Regressão, Classificação)
  • Deep Learning (TensorFlow, Keras, EasyOCR, Tesseract. Mediapipe)
  • NLP (Processamento de Linguagem Natural)
  • Computer Vision (Visão Computacional)
  • MLOps (Docker)

Desenvolvimento & Ferramentas Adicionais

  • Linguagens (Python, HTML, CSS, JavaScript, Java, PHP, R, Markdown)
  • Versionamento (Git, GitHub, Node.js)
  • Frameworks Web & APIs (Django, Flask, FastAPI, jQuery, Bootstrap, Tailwind, Handlebars)
  • Metodologias & Conceitos (SCRUM, CRUD, MVC, UML, SOLID)
  • UX Design (Figma, Canva)
  • CRM (HubSpot, Rubeus)

Projetos Relevantes

Laboratório de Extensão em Metodologias Ágeis e SCRUM com LSTM - LibraVoice: Software de reconhecimento e tradução de Libras para linguagem natural.
Tecnologias: Python, TensorFlow, Mediapipe, Numpy, OpenCV.
Resultado/Impacto: Software funcional e acessível para auxílio na comunicação de usuários PCD.

Colaboração acadêmica para IFSP-GRU R.A.G.E. com Visão Computacional - lleria-medinizer: CRUD GUI voltado para área farmacológica, com integração de LSTM.
Tecnologias: Python, EasyOCR, Tesseract, OpenCV, NLTK, Sqlite3, PysimpleGUI.
Resultado/Impacto: A entrega final do programa funcional favoreceu a equipe rendendo aprovação nota máxima.
Ps: O dono da tecnologia PysimpleGUI favoritou o repositório
Projeto Pessoal: Microservices Structure: Exemplo de arquitetura de microsserviços com monitoramento e análise de dados robustos.
Tecnologias: Python, Typescript, React, Html, Css, Docker, Prometheus, Grafana, FastAPI, MongoDB, Redis.
Resultado/Impacto: Projeto pessoal voltado para entender os conceitos de microsserviços e análise de dados para Data Science

Projeto Pessoal: Signature Recognizer: Um protótipo de sistema de verificação de assinaturas com Deep Learning.
Tecnologias: Python, PyTorch, Scikit-learn, Numpy, Pandas, Matplotlib, Google Colab.
Resultado/Impacto: Projeto pessoal voltado para aprimorar habilidades em Deep Leaning e análise de dados.

Experiência Profissional

Gerenciamento de Clientes | CLA

Mar 2023 - Atual

  • Responsável pelo gerenciamento de clientes e documentos, atuando em diversas funções.

Estágio em Análise de CRM | OverStack

Ago 2022 - Fev 2023

  • Gerenciamento e manutenção dos CRMs Hubspot e Rubeus.

Estágio em Desenvolvimento Front-End | OverStack

Ago 2022 - Fev 2023

  • Desenvolvimento, nutrição e manutenção de Landing Pages.

Prática Profissional de Marketing Copywriter | ENIAC

Fev 2021 - Dez 2021

  • Redação de textos de marketing para Landing Pages, através do Núcleo Audiovisual ENIAC (NAVE).

Prática Profissional | ENIAC

Jan 2020 - Jan 2021

  • Experiência com linguagem de marcação Html5 e Css.
  • Participação em atividades de gerenciamento de pessoas.

Formação Acadêmica

Graduação em Banco de Dados | UNESA

Mar 2023 - Jun 2025.


Ensino Médio Integrado ao Técnico em TI | ENIAC

Jan 2020 - Dez 2022

Ensino fundamental I e II cursados na escola Marconi.

Certificações

Data Science e Machine Learning com Qlik Sense | Udemy

Jun 2025

Curso de 4,8h - Powered by BIX Tecnologia
Código de Certificação: ude.my/UC-b5f0422e-a2d4-4ab9-bba4-c094f5a71142


Data Science | DIO

Ago 2023

Curso de 80h - Powered by Ifood.
Código de Certificação: AFDC8DC6


Cloud Computing | KaSolution

Mai 2023

Curso de 4h - Powered by AWS.
Código de Certificação: 03750-67718

Soft Skills

  • Empatia
  • Proatividade
  • Criatividade e Inovação
  • Resolução de Problemas Complexos
  • Trabalho em Equipe e Colaboração
  • Gerenciamento de Tempo e Priorização

Idiomas

Português - Nativo

Inglês - Nível C1 CEFR

Espanhol Latino-Americano - Sem formação acadêmica