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Lucas Gomes Leria

Técnico em TI - Estudante de Banco de Dados

lucasleria17@gmail.com +55 11 94573-5280 linkedin.com/in/lucasleria github.com/lucasgleria

Objetivo Profissional

Profissional com forte interesse em Data Science e Análise de Dados, e formação em Banco de Dados, complementada por experiência como Técnico em TI. Com uma sólida base em Python e SQL, estou pronto para desenvolver e implementar modelos de Machine Learning, explorar soluções de Inteligência Artificial (IA), e otimizar data pipelines e processos de ETL visando impulsionar a tomada de decisões estratégicas. Minha proatividade, aliada a uma contínua busca por desafios e foco na execução, assegura aprendizado constante e a entrega de contribuições mensuráveis para a inovação e o sucesso de equipes orientadas por dados.

Habilidades Técnicas

Sumário

Análise de Dados & BI

Inteligência Artificial & Machine Learning

Desenvolvimento

Ferramentas adicionais

Metodologias & Conceitos

Análise de Dados & BI

  • SQL (Sqlite3, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Neo4j)
  • Python (Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn)
  • Estudando Data Science, ETL, Data Pipelines
  • Power BI (Básico)

Inteligência Artificial & Machine Learning

  • Algoritmos de ML (Regressão, Classificação)
  • Deep Learning (TensorFlow, Keras, EasyOCR, Tesseract. Mediapipe)
  • NLP (Processamento de Linguagem Natural)
  • Computer Vision (Visão Computacional)
  • Google Gemini API

Desenvolvimento

  • Linguagens (Python, HTML, CSS, JavaScript, Java, PHP, R, Markdown, TypeScript)
  • Versionamento (Git, GitHub)
  • MLOps (Docker)
  • Frameworks Web & APIs (Django, Flask, FastAPI, jQuery, Bootstrap, Node.js, Tailwind, Handlebars, React, Vue.js, Next.js, Pinia, GSAP)

Ferramentas Adicionais

  • Pacote Office (Word, Excel, PowerPoint, Power BI)
  • UX Design (Figma, Canva)
  • CRM (HubSpot, Rubeus)

Metodologias & Conceitos

  • SOLID
  • Agile
  • SCRUM
  • CRUD
  • MVC
  • MVP
  • UML

Projetos Relevantes

Projeto Pessoal: Linktrell: Aplicação de estilo Linktree com foco em análise e visualização de dados.
Tecnologias: Javascript, Node.js, Express, geoip-lite.
Resultado/Impacto: Projeto pessoal para aprimorar habilidades em desenvolvimento web e, principalmente, em análise de dados e visualização de métricas de forma visual e intuitiva.

Laboratório de Extensão em Metodologias Ágeis e SCRUM com LSTM - LibraVoice: Software de reconhecimento e tradução de Libras para linguagem natural.
Tecnologias: Python, TensorFlow, Mediapipe, Numpy, OpenCV.
Resultado/Impacto: Software funcional e acessível para auxílio na comunicação de usuários PCD.

Colaboração acadêmica para IFSP-GRU R.A.G.E. com Visão Computacional - lleria-mednizer: CRUD GUI voltado para área farmacológica, com integração de LSTM.
Tecnologias: Python, EasyOCR, Tesseract, OpenCV, NLTK, Sqlite3, PysimpleGUI.
Resultado/Impacto: A entrega final do programa funcional favoreceu a equipe rendendo aprovação nota máxima.
Ps: O dono da tecnologia PysimpleGUI favoritou o repositório
Projeto Pessoal: Microservices Structure: Exemplo de arquitetura de microsserviços com monitoramento e análise de dados robustos.
Tecnologias: Python, Typescript, React, Html, Css, Docker, Prometheus, Grafana, FastAPI, MongoDB, Redis.
Resultado/Impacto: Projeto pessoal voltado para entender os conceitos de microsserviços e análise de dados para Data Science

Projeto Pessoal: Signature Recognizer: Um protótipo de sistema de verificação de assinaturas com Deep Learning.
Tecnologias: Python, PyTorch, Scikit-learn, Numpy, Pandas, Matplotlib, Google Colab.
Resultado/Impacto: Projeto pessoal voltado para aprimorar habilidades em Deep Leaning e análise de dados.

Experiência Profissional

Gerenciamento de Clientes | CLA

Mar 2023 - Atual

  • Responsável pelo gerenciamento de clientes e documentos, atuando em diversas funções.

Estágio em Análise de CRM | OverStack

Ago 2022 - Fev 2023

  • Gerenciamento e manutenção dos CRMs Hubspot e Rubeus.

Estágio em Desenvolvimento Front-End | OverStack

Ago 2022 - Fev 2023

  • Desenvolvimento, nutrição e manutenção de Landing Pages.

Prática Profissional de Marketing Copywriter | ENIAC

Fev 2021 - Dez 2021

  • Redação de textos de marketing para Landing Pages, através do Núcleo Audiovisual ENIAC (NAVE).

Prática Profissional | ENIAC

Jan 2020 - Jan 2021

  • Experiência com linguagem de marcação Html5 e Css.
  • Participação em atividades de gerenciamento de pessoas.

Formação Acadêmica

Graduação em Banco de Dados | UNESA

Mar 2023 - Jun 2025.


Ensino Médio Integrado ao Técnico em TI | ENIAC

Jan 2020 - Dez 2022

Ensino fundamental I e II cursados na escola Marconi.

Certificações

Data Science e Machine Learning com Qlik Sense | BIX Tecnologia

Jun 2025

Curso de 4,8h - Powered by BIX Tecnologia
Código de Certificação: UC-b5f0422e-a2d4-4ab9-bba4-c094f5a71142


Desenvolvedor Qlik Sense 2.0 | BIX Tecnologia

~Mar 2025

Curso de desenvolvimento de dashboards Qlik Sense
Código de Certificação: UC-47694e15-7630-43a5-bfca-27533771b03c


Ciência de dados com Python | DIO

Ago 2023

Curso de 80h - Powered by Ifood.
Código de Certificação: AFDC8DC6


Aceleração Microsoft AI Agents | DIO

Jun 2025

Aceleração de IA com foco em agentes Microsoft.
Código de Certificação: NIXZBOGG


Cloud Computing | KaSolution

Mai 2023

Curso de 4h - Powered by AWS.
Código de Certificação: 03750-67718


Data Driven Culture | BIX Tecnologia

Em andamento

Curso sobre cultura de dados e sua importância para o negócio.

Soft Skills

  • Empatia
  • Proatividade
  • Criatividade e Inovação
  • Resolução de Problemas Complexos
  • Trabalho em Equipe e Colaboração
  • Gerenciamento de Tempo e Priorização

Idiomas

Português - Nativo

Inglês - Nível C1 CEFR

Espanhol Latino-Americano - Sem formação acadêmica

Livros

Literatura

Capa do Livro 1984 Concluído

1984

Capa do Livro A Arte da Guerra Concluído

A Arte da Guerra

Capa do Livro A Revolução dos Bichos Concluído

A Revolução dos Bichos

Técnicos

Capa do Livro Técnico 1 Lendo

Fundamentos da Qualidade de Dados

Capa do Livro Técnico 2 Na Fila

Entendendo Algoritmos

Capa do Livro Técnico 4 Na Fila

PSQL para Análise de Dados

Capa do Livro Técnico 5 Na Fila

Domain-Driven Design

Capa do Livro Técnico 3 Na Fila

Refatoração 2º Edição